“我是被卷入人工智能。”陈瑞军坐在中关村国际创新大厦的公司研发中心，身后的三个屏幕中，滚动播放着深瞐科技的解决方案。不管高矮胖瘦，擎天柱还是大黄蜂，每辆车的轮廓都被人工智能车辆识别软件勾勒得清清楚楚。

不为人工智能刷榜

时间回到2012年，深瞐科技成立。此时人工智能还停留在硬核科幻电影中，例如《变形金刚》、《少数派报告》、《钢铁侠》，已不乏车辆识别、人脸识别情节。“但现实世界，当时的摄像头远不能算美丽深邃，多只是不知疲倦。”陈瑞军以产业需求视角，看待技术应用：“中国每年投资数千亿元，用于安防基础设施建设，但沉淀留存的海量视频数据，并没有得到有效利用。”

陈瑞军，深瞐科技董事长，毕业于北京大学，在光通信、视频安防领域，具有20余年产业经验。

“人工智能不是‘刷榜’寻找存在感，必须与产业相结合，必须落地于行业应用场景。”深瞐科技不是先锁定人工智能技术，再寻找应用场景，而是先关注到应用场景中用户的需求，在寻求解决方案的过程中自然而然选择了人工智能技术。

“将计算机视觉应用于安防领域，可让机器理解所见。”陈瑞军说：“机器学习是人工智能的分支之一，而且是广泛不被学术界看好的方向。但在数据、算法、算力先后突破临界点后，机器学习的商业价值开始被重视，并被应用于计算机视觉领域。”

“深瞐科技是全国早研究和使用深度学习算法技术的企业之一，也是全球早提出‘车辆特征识别’概念，并完成产品开发的企业。在此之前业内只关注车牌识别，而没有公司聚焦研发车辆识别，更没有企业采用机器学习技术。” 深瞐科技用了几乎两年时间，进行基础算法的打磨。虽然强调应用场景，但深瞐并非通常意义的ISV或IT方案商，而是真正投入精力于底层技术沉淀。从传统模式识别技术，到机器学习技术，改变技术轨道后的深瞐，将模型准确率从40%提升至99%以上。“以机器学习建立算法模型，一劳永逸，前期虽然要投入大量精力进行数据采集、数据标注，但只要数据量足够大，机器就可取代人工，自动完成数学建模和模型优化，而且识别准确率会越来越高。”陈瑞军说。

机器学习无捷径

业内从事人脸识别的公司非常多，但专注车辆特征识别的企业很少。以人类智慧的“强大脑”，能准确识别50种车辆型号，已属于发烧友级别，而目前，中国路面上行驶的车辆超过2.8万种，合并同类项之后也达到8000种。

深瞐科技目前已经完成8000种以上车型的标注识别。举例说明，2014款宝马520i，与2015款宝马520i外观几乎相同，要识别二者的区别，需要进行大量数据标注。深瞐科技还将车辆外观识别，延伸至车辆人为特征，例如摆件、挂件、年检标、行李架等。

“如今车辆识别底层技术已经越为开放，或者说门槛在逐渐降低。”陈瑞军说：“但从另一角度，从打磨底层技术算法，到进行数据沉淀、优化算法模式、提升模型识别精度，再到打磨应用场景解决方案，其间并没有捷径。深瞐科技此前五年，一直在基于应用场景，打造自己的核心竞争力。”

目前深瞐科技已经形成平台软件、智能硬件、行业解决方案为一体的完整服务。其车辆识别核心算法，市场占有率已超过60%，主流的安防企业和人工智能公司，几乎都是深瞐科技的客户。同时，深瞐科技的核心解决方案，也从车辆特征识别，拓展到人体特征识别、人脸识别、车辆号牌识别等，应用领域也从公共安防，延伸到智慧交通、智慧制造、石油石化等。

先人工还是先智能？

当人类的一只脚，刚刚迈入智能世界时，难免会有疑问，甚至恐惧：人类该如何在智能世界自处？人工智能是否会取代或超越人类智能？

先行者必须担负的使命是：代表人类与智能世界进行磨合，其中包括摸索人工智能带来的新商业模式。

深圳市，每年产生数以千万计的疑似交通违章图片，以人工筛选，资源消耗巨大，也难免遗漏。深圳交管部门希望采用人工智能技术，降低识别差错率。在此项目中，华为公司与深圳交警成立联合技术创新中心，深瞐也参与其中，并与华为联合开发解决方案。初期，用户只希望在小范围内应用人工智能，对人工筛查进行查漏补缺，项目组采用了“先人工后智能”的方式，大量问题无法解决；多轮讨论、研究试错后，逆向思维地提出了“先智能后人工”的解决方案，先以机器智能进行图片筛选，再以传统人工方式进行审核，局面豁然开朗。由此，可降低运营成本90%以上，每年节省人工支出千万元以上。

陈瑞军以辨正哲学的视角看待这个问题：“智能不可能取代人工，现阶段更需要人工与智能协作配合。”

深瞐科技与华为的合作自2016年开始。此前，在安防行业或人工智能领域，并没有所谓“平台”和“生态”的概念。“华为进入智能安防市场，就打破了产业封闭、垄断的格局。华为从芯片到平台的开放技术架构，以及开放多元的生态合作模式，得到行业的认可，包括深瞐和其他一些伙伴，大家就和华为一起做。”陈瑞军说。

目前，基于华为海思的芯片，深瞐科技开发了嵌入式视频结构化分析器、电子警察摄像机、智能NVR（网络硬盘录像机）等一系列硬件设备；基于华为昇腾310人工智能芯片，深瞐科技开发了用于边缘计算场景的“智能小站”。除了行业定制解决方案，深瞐也在开发和提供一些标准化的产品，适用于通用的服务模式和通用平台。

“中国交通法规中，共界定了500余种违章行为，适合人工智能的应用场景超过180种。目前，深瞐科技已研发推出20余种应用场景解决方案，这个市场的空间还很大，”陈瑞军说：“而通过共享华为的生态体系，双方将首批重点推广5类解决方案，帮助深瞐科技迅速覆盖全国市场。”